4月23日，水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會在安徽蕪湖舉辦。據悉，該模型是水泥建材行業(yè)首個大模型。水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數據以及深厚的行業(yè)知識沉淀，借助實時數據分析和自主學習能力，已在...
4月23日，水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會在安徽蕪湖舉辦。據悉，該模型是水泥建材行業(yè)首個大模型。
水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數據以及深厚的行業(yè)知識沉淀，借助實時數據分析和自主學習能力，已在質量管控、生產優(yōu)化、裝備管理、安全生產、智能問答等5大類40余個子場景取得人工智能技術應用突破，實現(xiàn)了工藝參數動態(tài)優(yōu)化、異常預警秒級響應、資源利用率最大化等。
比如在質量管控方面，針對水泥熟料生產過程中強度檢測結果滯后、無法及時有效地指導生產的痛點，基于華為云盤古預測大模型，通過實時生產質量關鍵特征推薦，實現(xiàn)了熟料3天、28天強度預測，強度預測值和檢測值偏差在1MPa范圍內，準確率超85%，科學指導生料配料、水泥配方優(yōu)化，推動“事后調整”邁向“實時調控”。
在生產優(yōu)化方面，融合生產過程多源數據，對燒成系統(tǒng)控制策略和專家經驗進行學習，構建燒成全局尋優(yōu)大模型，實時推薦關鍵工藝參數目標，針對不同工況類型自動匹配最佳操作方案，實現(xiàn)標準煤耗在一級能效基礎上再下降1%的目標。按5000噸/日熟料線測算，每年減少二氧化碳排放4500余噸。
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